Talent TechnologyLe monde du Traitement Automatique du Langage Naturel et son application au recrutement

Les Ressources Humaines dépendent principalement de qualités humaines et d’interaction, particulièrement dans le recrutement. Les nouvelles technologies apportent des changements continus au monde du travail et le remplissent d’innombrables quantités de données. Le traitement et l’évaluation efficace de ces données est essentiel pour tous les secteurs, ainsi que pour les processus de recrutement. Cependant, comment est-ce que quelque chose sans les nuances de l’esprit humain peut-il être appliqué à quelque chose d’aussi spécifiquement humain ?...
Catenon World3 years ago8698 min

Les Ressources Humaines dépendent principalement de qualités humaines et d’interaction, particulièrement dans le recrutement. Les nouvelles technologies apportent des changements continus au monde du travail et le remplissent d’innombrables quantités de données. Le traitement et l’évaluation efficace de ces données est essentiel pour tous les secteurs, ainsi que pour les processus de recrutement. Cependant, comment est-ce que quelque chose sans les nuances de l’esprit humain peut-il être appliqué à quelque chose d’aussi spécifiquement humain ? Dans ce cas, le traitement du langage naturel (TLN), un sous-domaine de l’intelligence artificielle (IA), devient important. 

 

Qu’est-ce que le Traitement du Langage Naturel? 

Le traitement du langage naturel est un processus qui permet à un ordinateur de comprendre le langage humain sous sa forme orale ou écrite. Cette composante de l’intelligence artificielle peut écouter ou lire les interactions humaines, et en comprendre le sens. Les utilisations quotidiennes du TLN incluent l’auto correction orthographique, l’autocomplétion ou encore parler à Alexa ou Siri. Les langages de programmation sont les plus stricts; et bien que les langages humains aient une grammaire formellement définie, ils évoluent. Les dialectes, l’argot et les abréviations s’écartent de cette grammaire, mais tombent dans le domaine d’expertise du TLN. Dans le cadre du recrutement, cet outil peut être utilisé pour écourter les processus de recrutement, réduire les préjugés et bien plus encore.

 

Le TLN pour le recrutement

Les processus de recrutement sont longs et pour la plupart répétitifs. Un outil comme le TLN peut être utilisé pour simplifier chaque étape. En effet, à partir de la formulation des descriptions de postes, le programme peut apprendre des données antérieures et aider à rédiger les descriptions, en ciblant les meilleurs candidats. Pendant la sélection de candidats, les recruteurs examinent d’énormes quantités de CV pour une seule offre d’emploi. Le TLN peut trier ces données, fournir des informations et des correspondances optimales grâce à une analyse détaillée et automatisée. Par exemple, grâce à une description de poste soumise comme demande de recherche, le système peut retourner une liste sélectionnée des candidats les mieux qualifiés, à partir d’une base de données basée sur la langue utilisée dans les curriculum vitae.

Des critères pour le candidat idéal comme les compétences, l’éducation ou l’expérience peuvent être établis. La technologie peut ensuite analyser et filtrer les candidats potentiels. Le TLN peut même être utilisé pour analyser des documents de nature juridique, comme les contrats. Il peut être utilisé pour créer des algorithmes de jumelage qui recommandent automatiquement des emplois pour les candidats, et des candidats pour les emplois. Le traitement du langage naturel permet d’économiser un temps précieux à l’analyse, au traitement et à la sélection des candidats.

Le TLN n’est pas seulement un outil qui permet de filtrer et de traiter facilement les curriculum vitae, réduisant ainsi le temps d’embauche et réduisant les coûts. Il peut aussi contribuer à augmenter la diversité des candidats car il élimine les préjugés inconscients. Cependant, la technologie de l’intelligence artificielle reste limitée, étant donné qu’elle manque de presque toutes les nuances de l’intelligence humaine. Par conséquent, elle n’est pas infaillible et ne peut être efficace sans la complémentarité de l’intelligence humaine réelle.

 

Des exemples d’outils de TLN:
  • UiPath aide les organisations à automatiser différents processus grâce à une plateforme. C’est le fournisseur d’automatisation de processus robotique le plus utilisé au monde.
  • Censia fournit aux recruteurs des solutions d’intelligence artificielle qui peuvent raccourcir le cycle de recrutement.
  • Mya est un assistant de recrutement. Il engage les candidats à l’échelle avec des conversations significatives, rationalise la sélection…
  • ClearLaw AI est un outil qui traite des contenus juridiques pour rendre plus efficaces des procédures comme la négociation de contrats.

 

Le TLN est un outil d’intelligence artificielle extrêmement utile qui peut grandement profiter aux équipes d’acquisition de talents. Il permet aux recruteurs de devenir plus stratégiques en consacrant moins de temps à des tâches répétitives facilement automatisées et plus de temps à l’embauche proactive, il peut également réduire les coûts globaux et améliorer la qualité générale du recrutement. Et vous? Vous l’avez déjà utilisé?

 

 

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