L’intelligence artificielle a un potentiel incontestable en ressources humaines, et bien qu’elle ne soit pas encore largement utilisée par les entreprises -seulement 25% des organisations mondiales utilisant l’IA ont développé une stratégie pour l’ensemble de l’entreprise- c’est un sujet qui est déjà sur la table. Il s’agit de libérer les équipes de tâches à faible valeur ajoutée afin de concentrer toutes les décisions sur des tâches clés. L’automatisation est, en fin de compte, une question stratégique pour les entreprises qui veulent survivre dans un monde de plus en plus complexe.
Les départements des RH, heureusement de plus en plus proches de l’entreprise, ne peuvent pas être étrangers à ce processus d’automatisation. Prendre des décisions rapides et efficaces peut faire une grande différence.
Voici quelques exemples d’IA appliqués aux RH:
- Expérience utilisateur (candidats ou employés): à travers l’amélioration des applications en ligne, assistants de travail posting (Grammarly ou Textio) ou par l’utilisation de chatbots pour maintenir le contact avec les candidats (Mya, de adecco GroU’s Digital Ventures, ou Dialogflow de Google).
- Identification de talents : avec LinkedIn de plus en plus saturé, il est nécessaire de trouver le talent passif rapidement, avec des messages plus personnalisés qui ne tombent pas dans le bac de spam. Avec par exemple, goAvrio.com.
- Évaluation de talents: d’une manière plus objective et efficace. Par exemple, Crystal pour évaluer la personnalité ou Seedlink pour évaluer les comportements et compétences.
- Formation et apprentissage: par l’intermédiaire de mentors et d’assistants virtuels, avec des réponses en temps réel, l’analyses des besoins de formation, la ‘gamification’ et la création de plans de développement mieux adaptés aux besoins et aux préoccupations de chaque travailleur.
- Prédiction et analyses pour prendre des décisions plus intelligentes dans le domaine, à travers l’analyse et l’interprétation de l’information. Par exemple, Predictive People.
Parallèlement à ces applications, l’intelligence artificielle se combine à d’autres technologies émergentes telles que l’IoT, le Blockchain, le NLP, la réalité virtuelle et la reconnaissance faciale. Leur utilisation continuera certainement d’augmenter dans les années à venir, et nous devrons non seulement réfléchir à la façon dont elle sera appliquée, mais aussi à la façon dont la société réagira et si notre monde est vraiment prêt.
