Talent TechnologyEl mundo del Tratamiento del Lenguaje Natural y cómo se aplica al Reclutamiento

La interacción con las personas es un aspecto esencial en los Recursos Humanos, especialmente en reclutamiento. Esta interacción cada vez se hace más compleja, teniendo que recopilar millones de datos en el menor tiempo posible. Las nuevas tecnologías están haciendo que estos procesos sean más automáticos, sencillos y eficaces, de manera que su procesamiento y análisis no dependa solo del ser humano. No obstante, no podemos olvidar que estamos tratando con personas, y habrá un...
Virginia Herraez1 año ago102910 min

La interacción con las personas es un aspecto esencial en los Recursos Humanos, especialmente en reclutamiento. Esta interacción cada vez se hace más compleja, teniendo que recopilar millones de datos en el menor tiempo posible. Las nuevas tecnologías están haciendo que estos procesos sean más automáticos, sencillos y eficaces, de manera que su procesamiento y análisis no dependa solo del ser humano. No obstante, no podemos olvidar que estamos tratando con personas, y habrá un componente humano que a la tecnología se le escape. No obstante, los nuevos avances cada vez se acercan más los diferentes matices de la psique humana. Uno de esos avances, es el Natural Language Processing (NLP), un subcampo de inteligencia artificial (IA), que está adquiriendo gran importancia.

 

¿Qué es el Natural Language Processing?

El procesamiento del lenguaje natural (NLP en sus siglas en inglés) es la tecnología que da a un ordenador la capacidad de entender el lenguaje humano, bien en su forma hablada o escrita. Este componente de la inteligencia artificial puede escuchar o leer interacciones humanas, identificando la redacción y entendiendo el significado de lo que se dice. Los usos diarios del NLP incluyen chequeos ortográficos, la función de autocompletar o enviar órdenes a Alexa, Siri o Google Assistant. 

A pesar de que los lenguajes humanos han definido formalmente la gramática están en constante evolución. Los dialectos, el argot y las abreviaturas no están incluidos en esa gramática y dificultan la automatización de estos procesos. Es aquí donde el NLP tiene que hacer mayores esfuerzos para ajustarse el máximo posible al lenguaje humano. 

En el reclutamiento, por ejemplo,  esta tecnología puede utilizarse para racionalizar los procesos, haciéndolos más objetivos o mejorando la experiencia de los candidatos. Sigue leyendo para descubrirlo.

 

El NLP en Reclutamiento

Los procesos de reclutamiento son largos y tediosos. A veces, incluso repetitivos. Una herramienta como el NLP puede utilizarse para simplificar cada paso del reclutamiento. De hecho, a partir de la formulación de descripciones de funciones, el programa puede aprender de datos pasados y ayudar a elaborar descripciones, dirigidas a los mejores candidatos. 

Durante el proceso de selección, los reclutadores revisan enormes cantidades de currículos para un único puesto de trabajo. Entre estos datos no estructurados, el NLP puede ofrecer conocimientos y coincidencias óptimos a través de un análisis detallado y automatizado, seleccionando a los candidatos. Por ejemplo, a través de una descripción de funciones presentada como solicitud de búsqueda, el sistema puede devolver una lista seleccionada de los candidatos mejor cualificados, a partir de una base de datos basada en el idioma utilizado en los currículos. 

Los criterios para el candidato ideal como habilidades, educación o experiencia se pueden establecer. La tecnología puede entonces analizar y seleccionar candidatos potenciales. El NLP puede incluso ser utilizado para extraer y manejar documentos legales, como contratos. 

También para crear algoritmos de coincidencia que recomiendan automáticamente puestos de trabajo para candidatos, o candidatos para puestos de trabajo. 

En cualquier caso, el procesamiento del lenguaje natural ahorra gran cantidad de tiempo analizando, procesando y seleccionando a los candidatos de una forma más eficaz.

No obstante, el NLP no es sólo una herramienta que permite la revisión y el procesamiento de datos de forma fácil y automatizada, reduciendo el tiempo de selección y ahorrando dinero, sino que también puede ayudar a aumentar la diversidad entre los candidatos mediante la eliminación de prejuicios del subconsciente. Sin embargo, la tecnología de la inteligencia artificial sigue siendo bastante limitada, dado que carece de muchos de los matices de la inteligencia humana. Por lo tanto, no puede considerarse infalible y no puede ser eficiente sin la complementariedad de la verdadera inteligencia humana.

Descubre algunas de las herramientas de NLP:
  • UiPath ayuda a las organizaciones a automatizar los procesos de negocio a través de una plataforma de software completa. Es el proveedor de automatización de procesos robóticos pas utilizado en el mundo.
  • Censia equipa a los reclutadores con soluciones de inteligencia artificial que pueden acortar significamente los procesos de reclutamiento. Su misión es encontrar candidatos ideales para las empresas, de la manera más eficiente posible.
  • Mya es un asistente de reclutamiento de IA. Involucra a los candidatos a escala con una conversación significativa, agiliza el aprovisionamiento, la selección…
  • ClearLaw AI es una herramienta de IA que maneja contenidos legales, utilizando diferentes tecnologías para hacer más eficientes procedimientos como la negociación de contratos o los procesos de revisión.

El procesamiento del lenguaje natural es una herramienta de IA extremadamente útil, y puede beneficiar enormemente a los equipos de adquisición de talento. Permite a los reclutadores ser más estratégicos al dedicar menos tiempo a tareas repetitivas fácilmente automatizadas y más tiempo a la selección proactiva. También puede reducir los costos generales y mejorar la calidad general de la contratación. Y tú, ¿ya lo has probado?

 

 

 

Virginia Herraez

HR and Communications enthusiast, passionate about talent management, innovation and technology. Diversity and inclusion. Future of Work. Passion for the world.

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